![开发人员对生成技术感到担忧](/public/upload-img/2024-07-17/grey-placeholder.png)
23 小时前
汤姆·理查森(Tom Richardson), BBC 新闻报道
![Getty Images 一位与会者站在一块屏幕前,屏幕上方显示着一个 3D 环境中的 CPU 控制角色。屏幕前的男子正俯身敲击键盘。屏幕上方的标语写着“利用设备上的 AI 模型让角色栩栩如生”。](/public/upload-img/2024-07-17/5d5e1ec0-2cca-11ef-a044-9d4367d5b599.jpg.webp)
杰西·海兰说:“我很清楚,明天一醒来我可能就失业了。”
这位视频游戏艺术家表示,她从事了近 15 年的行业目前处于“不稳定”状态。
疫情期间,参与者和利润的激增引发了一系列投资、扩张和收购,但现在回想起来,这些行为似乎是短视的。
游戏业依然有利可图,但过去两年来,全球数以千计的工人失去了工作,一些成功的工作室也被迫关闭。
人们担心会出现更多关闭和削减的情况。
“每个人都认识一些被解雇的人。人们对未来非常担忧,”杰西说。
一些老板正在大谈生成式人工智能(ChatGPT 等工具背后的技术)作为救星的潜力。
科技巨头 Nvidia 展示了令人印象深刻的开发工具原型,而游戏行业巨头如 Electronic Arts 和 Ubisoft 也在投资这项技术。
据称,人工智能工具可以节省开发时间,让员工专注于创造力并提供更加个性化的用户体验。
随着电影业大片的预算不断上升、观众的期望值不断上升,这听起来像是一个完美的解决方案。
但并非对所有人都如此。
“就业将会改变”
英国独立工人工会游戏工作者分会成员杰西表示:“对人工智能激发创造力感到兴奋的人并不是创意人士。”她是该工会人工智能工作组的成员。
杰斯表示,在大规模裁员的背景下,工人们怀疑老板们将人工智能视为削减成本的一条途径,而劳动力是他们最大的开支。
杰西说,她认识一个因为人工智能而失业的人,并且听说其他人也发生了同样的情况。
网上也有数十个账户表示概念艺术和其他传统入门级职位的工作受到了影响。
大多数制造人工智能工具的公司坚持认为,它们的设计目的并非取代人类,而且人们普遍认为,这项技术距离实现这一目标还有很长的路要走。
杰斯表示,更令人担忧的是“就业形势将会发生改变,但不是朝着好的方向”。
杰西说,艺术家们担心,他们最终可能会补充人工智能的努力,而不是创作自己的作品,而不是相反。
![IWGB 一群约 30 名身着休闲服装的人站在办公楼的庭院里。最前面的四个人举着一面紫色和粉色的横幅,上面印着 IWGB 工会游戏工人分会的标志和“游戏工人打老板”的口号。该团体的一些成员握紧拳头高举过头顶。](/public/upload-img/2024-07-17/19081ff0-2a5e-11ef-b7f8-2727993a07a1.jpg.webp)
例如,公开的人工智能图像生成器可以根据简单的文本提示快速输出令人印象深刻的结果,但在渲染手部方面却表现不佳。它们在渲染椅子方面也表现不佳。
“人工智能生成的东西,你的工作就是修复它,”杰西说,“这不是我从事游戏制作的原因。”
游戏是一个价值数十亿美元的产业,但它也是一种艺术媒介,汇集了艺术家、音乐家、作家、程序员和演员等。
人们经常担心人工智能会减少而不是促进创意人员的工作。
模仿恐惧
英国游戏公司 Jagex 的前高级引擎开发人员 Chris Knowles 也持有同样的观点,Jagex 因开发《Runescape》游戏而闻名。
“如果你必须雇佣真正的人类艺术家来修复输出,为什么不利用他们的创造力并制作一些与玩家产生联系的新东西呢?”他说。
克里斯目前经营着英国独立工作室 Sidequest Ninja,他表示,根据他的经验,小型开发商通常不太热衷于使用生成式人工智能。
他担心的问题之一是克隆游戏。
在线游戏商店——独立开发者的大部分销售额来自此——充斥着对原版游戏的模仿。
克里斯说,这种情况在手机游戏领域尤其如此,有些工作室就是“专门为了炮制山寨游戏”而成立的。
他表示,目前还不可能利用人工智能抄袭整个游戏,但复制艺术品等资产却很容易。
克里斯说:“任何使克隆工作室的商业模式变得更便宜、更快捷的举措,都会让运营一个财务上可持续发展的独立工作室这项艰巨的任务变得更加困难。”
他还指出,运行生成式人工智能系统所需的大量电力是一个巨大的担忧。
![Sidequest Ninja 截图显示了一个由 5×3 的空心立方体组成的网格,每个立方体的中心都有一个较小的立方体。各种板条箱和盒子漂浮在屏幕周围。屏幕底部有一个半圆形转盘,上面有快进和播放控制按钮,用于控制屏幕上的动作。](/public/upload-img/2024-07-17/a367b510-2ef6-11ef-90be-b75b34b0bbb2.png.webp)
对生成式人工智能的版权担忧——目前已成为几起正在进行的法律案件的主题——是目前其在游戏领域更广泛应用的最大障碍之一。
这些工具都是根据从互联网上抓取的大量文本和图片进行训练的,与许多艺术家一样,杰斯认为这相当于“大规模侵犯版权”。
一些工作室正在探索以内部数据为训练的系统,而一些第三方也纷纷推出声称可以使用授权来源的道德工具。
即便如此,人们仍然担心人工智能将被用于大规模生产艺术品和 3D 模型等资产,并且对工人的期望是产出更多。
杰西说:“你制作的内容越多,你赚的钱就越多。”
一些业内人士对人工智能持更积极的态度。
作曲家鲍里斯拉夫·斯拉沃夫 (Borislav Slavov) 曾凭借《博德之门 3》的创作获得英国电影学院奖 (Bafta Games Award),他告诉 BBC,他“对人工智能在不久的将来能为音乐带来的变化感到兴奋”。
他在最近于伦敦举行的游戏音乐节上表示,他相信这将使作曲家“更快地探索音乐方向”,并推动他们走出舒适区。
他说:“这将使作曲家更加专注于本质——获得灵感并创作出深刻情感和强烈主题的作品。”
不过,他确实同意人工智能无法“取代人类的灵魂和精神”。
尽管杰西对于使用技术“自动化创造力”持有严重的个人保留意见,但她表示,她并不反对用它来承担大多数项目中一些较为重复的管理任务的负担。
更多商业技术人工智能行业目前正试图安抚政府和监管机构对其未来使用的担忧,欧盟最近通过的一项法律就证明了这一点
它还必须努力去赢得另一个群体——游戏玩家。
在线射击游戏《The Finals》因使用合成语音而受到强烈反对,开发商史克威尔艾尼克斯(Square Enix)也因其多人游戏《Foamstars》中生成的艺术图像使用有限而受到批评。
杰西认为,有关人工智能的讨论越来越多,这让游戏玩家“思考他们喜欢游戏的什么以及游戏的特别之处——分享其他人创造的体验”。
“我仍在为之付出自己的努力,我认为大家对此的认可度正在不断提高。”
独立开发者克里斯补充道:“如果你只用洞穴壁画来训练生成模型,那么它给你的结果就只有洞穴壁画。
“需要人类才能从那里到达西斯廷教堂。”
劳拉·克雷斯(Laura Cress)补充报道。
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